Όλα συμπεριλαμβάνονται

Ο αλγόριθμος αναπτύχθηκε για την ανίχνευση πιθανών καρδιακών παθήσεων από Selfies

Ο αλγόριθμος αναπτύχθηκε για την ανίχνευση πιθανών καρδιακών παθήσεων από Selfies


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Μια έρευνα που πραγματοποιήθηκε στην Κίνα είδε την ανάπτυξη ενός αλγορίθμου που θα μπορούσε να ανιχνεύσει πόσο πιθανό είναι κάποιος να βιώσει καρδιακές παθήσεις μόνο κοιτάζοντας το πρόσωπό του μέσα από τις selfies του. Είναι αρκετά τρομακτικό να αφήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη να αναλάβει τέτοιου είδους εργασίες για την ανθρωπότητα. Η διάγνωση της στεφανιαίας νόσου πρόκειται να είναι μία από αυτές.

Η μελέτη δημοσιεύθηκε στοEuropean Heart Journal.

ΣΧΕΤΙΖΕΤΑΙ ΜΕ: ΑΠΟΔΟΣΗ ΚΙΝΕΖΙΚΟΥ ΧΕΙΡΟΥΡΓΙΚΟΥ ΠΡΩΤΟΣ ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΕΙΣ ΚΥΤΤΑΡΟΥ ΚΥΤΤΑΡΟΥ ΚΟΣΤΟΥ

% 80 σωστή ανίχνευση

Όπως δείχνει η μελέτη, υπάρχουν αρκετά πιθανά συμπτώματα που συνδέονται με καρδιακές παθήσεις και ορατά με γυμνό μάτι. Αυτά τα συμπτώματα περιλαμβάνουν αλωπεκία, απουσία μαλλιών σε ορισμένα μέρη του σώματος, όπως φαλάκρα. xanthelasmata, είδος κίτρινων τυφλοπόντικων γύρω από τα βλέφαρα. ή arcus corneae, το οποίο εμφανίζει κυρίως λευκούς αδιαφανείς δακτυλίους γύρω από τον κερατοειδή. Αυτά είναι τα χαρακτηριστικά του προσώπου που αναζητά ο αλγόριθμος για τον υπολογισμό του κινδύνου καρδιακών παθήσεων μέσω φωτογραφιών.

Η πιθανότητα καρδιακής νόσου εντοπίστηκε σωστά στο 80% των περιπτώσεων. Και 61% από αυτούς που δεν είχαν μεγάλη πιθανότητα εμφάνισης καρδιακής κατάστασης διαγνώστηκαν επίσης σωστά.

"Ο απώτερος στόχος μας είναι να αναπτύξουμε μια αυτοαναφερόμενη εφαρμογή για κοινότητες υψηλού κινδύνου για την εκτίμηση του κινδύνου καρδιακών παθήσεων πριν επισκεφθείτε μια κλινική. Αυτό θα μπορούσε να είναι ένα φτηνό, απλό και αποτελεσματικό προσδιορισμό ασθενών που χρειάζονται περαιτέρω έρευνα. Ωστόσο, Ο αλγόριθμος απαιτεί περαιτέρω βελτίωση και εξωτερική επικύρωση σε άλλους πληθυσμούς και εθνικότητες. " εξήγησε ο καθηγητής Zhe Zheng, επικεφαλής της έρευνας.

2 χρόνια έρευνας

Για τον αλγόριθμο για την ανάλυση των καρδιακών παθήσεων,5,796 ασθενείς από οκτώ νοσοκομεία στην Κίνα εγγράφηκαν στη μελέτη μεταξύ Ιουλίου 2017 και Μαρτίου 2019. Οι φωτογραφίες κάθε ασθενούς τραβήχτηκαν σε τέσσερις διαφορετικές γωνίες - μία μετωπική, δύο πλευρικές κατατομές και μία που κοιτάζει προς τα κάτω στην κορυφή του κεφαλιού. Λαμβάνοντάς τα με διαφορετικές διαδικασίες απεικόνισης όπως στεφανιαία αγγειογραφία ή αγγειογραφία στεφανιαίας τομογραφίας, εξετάστηκαν επίσης οι καταστάσεις των αιμοφόρων αγγείων των ασθενών.

Οι ακτινολόγοι εξέτασαν τις εικόνες των συμμετεχόντων για να εκτιμήσουν την πιθανότητα καρδιακών παθήσεων με βάση το πόσα από τα αιμοφόρα αγγεία τους μειώθηκαν 50% και τη θέση των αγγείων στο σώμα. Έτσι δημιούργησαν τη βάση του αλγορίθμου.

Σύμφωνα με πληροφορίες, ο αλγόριθμος είχε «μέτρια απόδοση». Πρόσθετα κλινικά δεδομένα δεν είχαν καμία επίδραση στην ανάπτυξη της απόδοσης του αλγορίθμου. Εξ ου και ο αλγόριθμος φάνηκε επιτυχής στην ανίχνευση πιθανών καρδιακών παθήσεων μόνο από τις φωτογραφίες.

Θα είναι ηθικό να εκμεταλλευτείτε αυτού του είδους τα δεδομένα;

Ας μην ξεχνάμε τις ηθικές ανησυχίες που έφερε η μελέτη. Η λήψη φωτογραφιών από κάποιον ή η λήψη τους σε κοινωνικές πλατφόρμες είναι εύκολο. Τα δεδομένα που λαμβάνονται από τον αλγόριθμο θα είναι ξεχωριστά ξεχωριστά, γεγονός που κάνει τους ερευνητές να εξετάσουν την πιθανή συλλογή από μη συνδεδεμένα ιδρύματα. Ωστόσο, συμφωνούν ότι το απόρρητο είναι το κλειδί.

Προφανώς, προχωρούν περαιτέρω δοκιμές και εξελίξεις, καθώς οι ερευνητές δεν θέλουν οι χρήστες να πανικοβληθούν και να δημιουργήσουν μεγάλες γραμμές πριν από τις κλινικές για περαιτέρω δοκιμές.


Δες το βίντεο: Υπολογισμός ΜΚΔ - Αλγόριθμος του Ευκλείδη Euclidean Algorithm (Δεκέμβριος 2022).