Αυτόνομα Αυτοκίνητα

Ο επικεφαλής της Tesla της AI λέει ότι η εταιρεία χρησιμοποιεί μια πιο σκληρή προσέγγιση στην αυτο-οδήγηση για λόγους κλιμάκωσης

Ο επικεφαλής της Tesla της AI λέει ότι η εταιρεία χρησιμοποιεί μια πιο σκληρή προσέγγιση στην αυτο-οδήγηση για λόγους κλιμάκωσης


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Νωρίτερα αυτήν την εβδομάδα, ο επικεφαλής Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) του Τέσλα Αντρέι Καρπάτι συμμετείχε σε εργαστήριο CVPR Επεκτασιμότητα στην Αυτόνομη Οδήγησηκατά τη διάρκεια του οποίου συζήτησε την προσέγγιση της εταιρείας για αυτο-οδήγηση Στην ομιλία, ομολόγησε ότι ο Tesla χρησιμοποιεί μια πιο σκληρή προσέγγιση στην αυτόνομη οδήγηση, αλλά είναι πιο πιθανό κλίμακα σωστά.

ΣΧΕΤΙΖΕΤΑΙ ΜΕ: ΝΕΟ ΒΙΝΤΕΟ ΕΜΦΑΝΙΖΕΙ ΤΗΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗΣ ΤΗΣ TESLA ΣΤΗΝ ΕΡΓΑΣΙΑ

Το στέλεχος έδωσε μια παρουσίαση όπου μοιράστηκε δύο βίντεο: ένα από το αυτοκινούμενο αυτοκίνητο της Tesla κάνει μια στροφή και ένα από το Waymo κάνει το ίδιο. Εξήγησε ότι ενώ και οι δύο στροφές φαίνονται πανομοιότυπες, η λήψη αποφάσεων πίσω τους ήταν πολύ διαφορετική.

"Ο Waymo και πολλοί άλλοι στη βιομηχανία χρησιμοποιούν χάρτες υψηλής ευκρίνειας. Πρέπει πρώτα να οδηγήσετε κάποιο αυτοκίνητο προ-χάρτες το περιβάλλον, πρέπει να έχετε lidar με ακρίβεια επιπέδου εκατοστών, και βρίσκεστε σε ράγες. Ξέρετε ακριβώς πώς πρόκειται να στρίψετε σε μια διασταύρωση, γνωρίζετε ακριβώς ποια φανάρια σχετίζονται με εσάς, εσείς πού βρίσκονται και όλα. Δεν κάνουμε αυτές τις υποθέσεις. Για εμάς, κάθε διασταύρωση που συναντάμε, το βλέπουμε για το πρώτη φορά. Όλα πρέπει να πουληθούν - όπως ακριβώς θα έκανε ένας άνθρωπος στην ίδια κατάσταση ", δήλωσε ο Kaparthy.

Ο Kaparthy συνέχισε λέγοντας ότι η Tesla εργάζεται σε ένα κλιμακούμενο σύστημα αυτο-οδήγησης που μπορεί να αναπτυχθεί σε εκατομμύρια αυτοκίνητα και γι 'αυτό η εταιρεία χρησιμοποιεί με βάση το όραμα πλησιάζω. Επειδή είναι ευκολότερο να κλιμακωθεί.

"Μιλώντας για δυνατότητα κλιμάκωσης, αυτό είναι ένα πολύ πιο δύσκολο πρόβλημα να επιλυθεί, αλλά όταν λύσουμε ουσιαστικά αυτό το πρόβλημα, υπάρχει η πιθανότητα να το μεταφέρουμε ξανά σε εκατομμύρια αυτοκίνητα στο δρόμο. Ενώ δημιουργούμε αυτούς τους χάρτες lidar στην κλίμακα που εμείς λειτουργούν με την αίσθηση που απαιτεί εξαιρετικά ακριβό. Και δεν μπορείτε απλά να το φτιάξετε, πρέπει να το διατηρήσετε και η ανίχνευση αλλαγών είναι εξαιρετικά δύσκολη », πρόσθεσε ο Kaparthy.


Δες το βίντεο: Πως να πετύχεις τους στόχους σου - Μέθοδος. (Δεκέμβριος 2022).