Όλα συμπεριλαμβάνονται

Ακόμα και με έναν τόνο δεδομένων, το AI δεν μπορεί να προβλέψει το μέλλον ενός παιδιού

Ακόμα και με έναν τόνο δεδομένων, το AI δεν μπορεί να προβλέψει το μέλλον ενός παιδιού


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Η πρόβλεψη ορισμένων μελλοντικών αποτελεσμάτων μπορεί να είναι εξαιρετικά επωφελής στη ζωή, ειδικά στον κόσμο της χάραξης πολιτικής, στα μαθηματικά, στις επιχειρήσεις, μεταξύ άλλων σεναρίων.

Έτσι, όταν ένα τρίο κοινωνικών επιστημόνων από το Πανεπιστήμιο του Πρίνστον στις Η.Π.Α. αποφάσισε να καθορίσει εάν θα μπορούσε επίσης να χρησιμοποιηθεί η AI για να προβλέψει το αποτέλεσμα του μέλλοντος ενός παιδιού, ανακάλυψαν ότι δεν μπορούσαν καν να πλησιάσουν.

Χρησιμοποιώντας 15 χρόνια' αξίας δεδομένων, σε συνεργασία με 160 ερευνητικές ομάδεςκαι η χρήση της τελευταίας τεχνολογίας AI δεν ήταν αρκετή για να δει τη μελλοντική επιτυχία της ζωής ενός παιδιού.

Η μελέτη δημοσιεύθηκε στο Πρακτικά της Εθνικής Ακαδημίας Επιστημών.

Το AI απλά δεν μπορεί να προβλέψει το μέλλον

Το AI μπορεί σίγουρα να προβλέψει τάσεις και ακόμη και να προσφέρει χρήσιμες πληροφορίες για να βοηθήσει τους κλάδους στη διαδικασία λήψης αποφάσεων. Ωστόσο, ο καθορισμός του κατά πόσον η ζωή ενός παιδιού θα είναι τελικά επιτυχής είναι ένας εντελώς διαφορετικός βραστήρας ψαριού που απλά τα μαθηματικά δεν μπορούν να προβλέψουν.

"Διερευνήσαμε αυτό το ερώτημα με μια επιστημονική μαζική συνεργασία χρησιμοποιώντας τη μέθοδο κοινής εργασίας. 160 ομάδες δημιούργησαν προγνωστικά μοντέλα για έξι αποτελέσματα ζωής χρησιμοποιώντας δεδομένα από τη Fragile Families and Child Wellbeing Study, μια υψηλής ποιότητας μελέτη κοόρτης γέννησης", εξήγησε η μελέτη.

"Παρά τη χρήση ενός πλούσιου συνόλου δεδομένων και την εφαρμογή μεθόδων μηχανικής μάθησης βελτιστοποιημένες για προβλέψεις, οι καλύτερες προβλέψεις δεν ήταν πολύ ακριβείς και ήταν ελαφρώς καλύτερες από αυτές ενός απλού μοντέλου αναφοράς."

Το AI δεν μπορεί να προβλέψει τη μελλοντική επιτυχία ενός παιδιού, ανεξάρτητα από το πόσα δεδομένα του δίνουμε (ιστορία από @ mrgreene1977) https://t.co/sVkms6nr4H

- TNW (@thenextweb) 7 Απριλίου 2020

Ο λόγος που η AI δεν μπορεί να προβλέψει αυτές τις πληροφορίες είναι σε μεγάλο βαθμό επειδή η μηχανική μάθηση μπορεί να καταλήξει σε συμπεράσματα, αλλά δεν μπορεί να εξηγήσει πώς έφτασε εκεί. Σε αριθμούς πωλήσεων, αυτό δεν έχει σημασία και συνήθως λειτουργεί αρκετά καλά με τα δεδομένα που παρέχονται, αλλά όταν πρόκειται για κοινωνικά θέματα είναι μια διαφορετική ιστορία.

Όταν ασχολείστε με τη μελλοντική ζωή και τις ελευθερίες ενός ατόμου, αυτές γίνονται τυχαίες εικασίες, και όχι πολύ καλές, σύμφωνα με τη μελέτη του Princeton. Παρά το γεγονός ότι διαθέτει έναν πλούτο δεδομένων για να εργαστεί από τη μελέτη "Fragile Families", το σύστημα της ερευνητικής ομάδας δεν μπορούσε ακόμη να προβλέψει σωστά το αποτέλεσμα της ζωής κάθε παιδιού.

ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ: Ο ΕΛΩΝ ΜΟΥΣΚ μοιράζεται τις απόψεις του σε AI, NEURALINK, AUTOPILOT και BLUE DOT ΣΕ PODCAST

Όπως επεσήμανε το ερευνητικό έγγραφο: "Με άλλα λόγια, παρόλο που τα δεδομένα των εύθραυστων οικογενειών περιελάμβαναν χιλιάδες μεταβλητές που συλλέχθηκαν για να βοηθήσουν τους επιστήμονες να κατανοήσουν τη ζωή αυτών των οικογενειών, οι συμμετέχοντες δεν μπόρεσαν να κάνουν ακριβείς προβλέψεις για τις περιπτώσεις αναμονής."

"Επιπλέον, οι καλύτερες υποβολές, οι οποίες συχνά χρησιμοποιούσαν πολύπλοκες μεθόδους μηχανικής μάθησης και είχαν πρόσβαση σε χιλιάδες μεταβλητές πρόβλεψης, ήταν κάπως καλύτερες από τα αποτελέσματα ενός απλού μοντέλου αναφοράς που χρησιμοποίησε γραμμική παλινδρόμηση."


Δες το βίντεο: Yuval Noah Harari u0026 Newsweek Belgium: The Future of Sapiens - Greek Subtitles (Οκτώβριος 2022).