Όλα συμπεριλαμβάνονται

AI Gone Wrong: The Great British Bake Off γίνεται ένας οπτικός εφιάλτης

AI Gone Wrong: The Great British Bake Off γίνεται ένας οπτικός εφιάλτης


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) λειτουργεί όπως έχει προγραμματιστεί, μπορεί να δημιουργήσει μερικά απίστευτα πράγματα, αλλά ένα πράγμα που δεν κάνει καλά είναι να κατανοήσει το πλαίσιο. Αυτό έγινε πολύ ξεκάθαρο όταν μια ερευνητής, και οπαδός του Great British Bake Off, εκπαιδεύτηκε AI για να αναπαράγει εικόνες της αγαπημένης της τηλεοπτικής εκπομπής.

Αντιθέτως, αυτό που είδε ήταν φρικτές εικόνες που ταιριάζουν περισσότερο σε μια παράσταση τρόμου. Τίποτα γοητευτικό, γλυκό ή απολαυστικό για αυτές τις φωτογραφίες.

ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ: ΕΡΕΥΝΗΤΕΣ GOOGLE ΔΗΜΙΟΥΡΓΟΥΝ ΤΟ AI-CEPTION με ένα τσιπ AI που επιταχύνει το AI

Τι πήγε τόσο λάθος;

Η ερευνητής Janelle Shane μοιράστηκε την εμπειρία της στον ιστότοπό της, την περίεργη νοημοσύνη, στην οποία εξήγησε πώς εκπαιδεύει το σύστημα StyleGan 2 της NVIDIA σε φωτογραφίες των φημισμένων αρτοποιών της παράστασης, τα ψημένα προϊόντα τους, τις σκηνές, τα δέντρα στο φόντο και ακόμη και έναν τυχαίο σκίουρο.

Αντί να δημιουργεί ρεαλιστικά αντίγραφα προσώπων, το σύστημα AI έχει κατακερματιστεί "πορτρέτα" που αξίζουν μια ζωντανή παράσταση τρόμου. Οι λέξεις γοητευτικές, ακατάλληλες και στριμμένες έρχονται στο μυαλό σε αυτήν την περίπτωση. Στην πραγματικότητα, είναι τόσο κακοί που είναι καλοί.

Σύμφωνα με τον Shane, αυτό είναι ένα τέλειο παράδειγμα του τι μπορείτε και τι δεν μπορείτε να κάνετε με την τεχνολογία βαθιάς μάθησης.

Δεν ήταν λόγω έλλειψης δεδομένων, καθώς ο Shane είχε εκπαιδεύσει το σύστημα 55.000 εικόνεςτραβήχτηκε από την παράσταση. Το ζήτημα ήταν όταν εισήχθησαν πρόσωπα στο έργο που το σύστημα δεν είχε απομνημονεύσει. Έτσι, οι εικόνες δεν ήταν πάντα τέλεια κεντραρισμένες, είχαν διαφορετικά μεγέθη, μερικές φορές υπήρχαν χέρια, ένα ψωμί εδώ και εκεί, μια σκηνή ή ένας σκίουρος. Όλα τα πράγματα που το σύστημα δεν αναγνώριζε.

Έτσι, αντί να δημιουργούνται πρόσωπα, το σύστημα τα διέγραψε. Μιλήστε για το overdrive του συστήματος.

Η Shane δεν ήθελε όμως να σταματήσει εκεί, οπότε συνέχισε να εκπαιδεύει το σύστημα, το οποίο δυστυχώς δεν ήταν καλό. Η Shane έγραψε για το ζήτημα στον ιστότοπό της, "Αυτό είναι το συνηθισμένο αποτέλεσμα όταν εκπαιδεύετε ένα νευρωνικό δίκτυο για μεγάλο χρονικό διάστημα - όχι μια επιτάχυνση της προόδου αλλά μια σταδιακή στασιμότητα."

"Οι εικόνες της παράστασης ψησίματος ήταν πολύ διαφορετικές για το νευρικό δίχτυ και γι 'αυτό η πρόοδός του σταμάτησε, ακόμη και με πολλά δεδομένα προπόνησης."

Κοιτάζοντας τις εικόνες που εμπνέονται από την τεχνητή νοημοσύνη είναι δύσκολο να καταλάβουμε τι είναι. Αν μη τι άλλο, μπορεί να γίνει ένα διασκεδαστικό παιχνίδι μαντέψεων, αλλά αυτό είναι, δυστυχώς.


Δες το βίντεο: The Great Gildersleeve: Jolly Boys Invaded. Marjories Teacher. The Baseball Field (Δεκέμβριος 2022).