Νέα

Το AI χρησιμοποιείται για τη μέτρηση της ζάχαρης στο αίμα

Το AI χρησιμοποιείται για τη μέτρηση της ζάχαρης στο αίμα


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Όποιος πάσχει από διαβήτη γνωρίζει πόσο σημαντική είναι η παρακολούθηση του σακχάρου στο αίμα. Η τεχνολογία βελτίωσε αυτή τη διαδικασία, αλλά εξακολουθεί να απαιτεί βελόνες και δάκτυλα.

Ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Warwick στο Ηνωμένο Βασίλειο προσπαθούν να το αλλάξουν, εφαρμόζοντας τεχνητή νοημοσύνη στο πρόβλημα.

Σε μια δημοσίευση που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Επιστημονικός, οι επιστήμονες με επικεφαλής τον Δρ. Leandro Pecchia έδειξαν πώς μπορούσαν να ανιχνεύσουν σάκχαρο στο αίμα χρησιμοποιώντας σήματα ΗΚΓ και αισθητήρες που φοριούνται εκτός ραφιού.

ΣΧΕΤΙΖΕΤΑΙ ΜΕ: 5 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΘΕΡΑΠΕΙΑ ΤΗΣ ΔΙΑΒΗΤΗΣ

Το σύστημα AI λειτουργεί επίσης

Δύο πιλοτικές μελέτες υγιών εθελοντών έδειξαν ότι η μέση ευαισθησία και ειδικότητα του συστήματος ήταν περίπου 82%, συγκρίσιμη με το τρέχον σύστημα που χρησιμοποιείται για την ανίχνευση της υπογλυκαιμίας. Ως έχει, διαρκείς οθόνες γλυκόζης ή CGM διατίθενται μέσω του NHS για την ανίχνευση των επιπέδων σακχάρου στο αίμα. Μετρούν τη γλυκόζη σε υγρό χρησιμοποιώντας έναν αισθητήρα με βελόνα. Ο γερουσιαστής στέλνει συναγερμούς και δεδομένα σε μια συσκευή. Οι συσκευές συχνά πρέπει να βαθμονομούνται δύο φορές την ημέρα και να περιλαμβάνουν εξετάσεις επιπέδων γλυκόζης στο δάκτυλο.

«Τα δάχτυλα δεν είναι ποτέ ευχάριστα και σε ορισμένες περιπτώσεις είναι ιδιαίτερα δυσκίνητα Η λήψη δακτυλικών αποτυπωμάτων κατά τη διάρκεια της νύχτας είναι σίγουρα δυσάρεστη, ειδικά για ασθενείς σε παιδιατρική ηλικία ", δήλωσε ο Δρ. Pecchia σε δελτίο τύπου που ανακοινώνει το έργο." Η καινοτομία μας συνίστατο στη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για αυτόματη ανίχνευση υπογλυκαιμίας μέσω λίγων ΗΚΓ. Αυτό είναι σχετικό επειδή Το ΗΚΓ μπορεί να ανιχνευθεί σε κάθε περίσταση, συμπεριλαμβανομένου του ύπνου. "

Τα δεδομένα του θέματος χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση του αλγορίθμου AI

Αυτό που μπορεί να έκανε τη μέθοδο των επιστημόνων του Warwick τόσο αποτελεσματική είναι ότι οι αλγόριθμοι AI εκπαιδεύονται με τα δεδομένα του θέματος. Εάν χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα κοόρτης, το σύστημα δεν θα απέδωσε τα ίδια αποτελέσματα.

"Η προσέγγισή μας επιτρέπει εξατομικευμένο συντονισμό αλγορίθμων ανίχνευσης και υπογραμμίζει πώς τα υπογλυκαιμικά συμβάντα επηρεάζουν το ΗΚΓ σε άτομα. Με βάση αυτές τις πληροφορίες, οι κλινικοί γιατροί μπορούν να προσαρμόσουν τη θεραπεία σε κάθε άτομο. Απαιτείται σαφώς περισσότερη κλινική έρευνα για την επιβεβαίωση αυτών των αποτελεσμάτων σε ευρύτερους πληθυσμούς. Αυτός είναι ο λόγος ψάχνουμε για συνεργάτες., είπε ο Δρ Pecchia.


Δες το βίντεο: Μέτρηση σακχάρου αίματος (Ιανουάριος 2023).