Όλα συμπεριλαμβάνονται

7 τάσεις τεχνητής νοημοσύνης που πρέπει να παρακολουθήσετε το 2020

7 τάσεις τεχνητής νοημοσύνης που πρέπει να παρακολουθήσετε το 2020

Η Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει μεγάλες δυνατότητες και μεγάλους κινδύνους για τους ανθρώπους στο μέλλον. Ενώ βρίσκεται ακόμη στα σπάργανα, χρησιμοποιείται ήδη με μερικούς ενδιαφέροντες τρόπους.

Εδώ διερευνούμε μερικές από τις κύριες τάσεις AI που προβλέπονται από ειδικούς στον τομέα. Εάν επιτευχθούν, το 2020 θα πρέπει να δει μερικές πολύ συναρπαστικές εξελίξεις.

ΣΧΕΤΙΖΕΤΑΙ ΜΕ: ΠΡΕΠΕΙ ΝΑ ΦΟΡΟΥΜΕ ΤΕΧΝΙΚΗ ΥΠΕΡΤΕΛΕΣΤΙΚΗ?

Ποιες είναι οι επόμενες μεγάλες τεχνολογίες;

Σύμφωνα με πηγές όπως το Forbes, μερικά από τα επόμενα «μεγάλα πράγματα» στην τεχνολογία περιλαμβάνουν, αλλά δεν περιορίζονται σε:

  • Blockchain
  • Blockchain ως υπηρεσία
  • Αυτοματισμός με οδηγό AI
  • Μηχανική εκμάθηση
  • Διαχείριση περιεχομένου επιχειρήσεων
  • AI για το Back Office
  • Εφαρμογές Κβαντικής Πληροφορικής AI
  • Ενσωματωμένο IoT

Ποιες είναι μερικές από τις πιο συναρπαστικές τάσεις AI;

Σύμφωνα με πηγές όπως το The Next Web, μερικές από τις κύριες τάσεις AI για το 2020 περιλαμβάνουν:

  • Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για να καταστήσει την υγειονομική περίθαλψη ακριβέστερη και λιγότερο δαπανηρή
  • Μεγαλύτερη προσοχή στην επεξήγηση και την εμπιστοσύνη
  • Το AI γίνεται λιγότερο πεινασμένο για δεδομένα
  • Βελτιωμένη ακρίβεια και αποτελεσματικότητα των νευρωνικών δικτύων
  • Αυτοματοποιημένη ανάπτυξη AI
  • Διευρυμένη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην κατασκευή
  • Γεωπολιτικές επιπτώσεις στις χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης

Ποιες τάσεις AI πρέπει να παρακολουθείτε το 2020;

Εκτός από τα παραπάνω, ακολουθούν μερικές ακόμη τάσεις AI που πρέπει να προσέξετε το 2020.

1. Τα Computer Graphics θα επωφεληθούν σε μεγάλο βαθμό από το AI

Μια τάση που πρέπει να παρακολουθήσετε το 2020 θα είναι οι εξελίξεις στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε γραφικά που δημιουργούνται από υπολογιστή. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για περισσότερα φωτορεαλιστικά εφέ όπως η δημιουργία περιβάλλοντος υψηλής πιστότητας, οχημάτων και χαρακτήρων σε ταινίες και παιχνίδια.

Η αναδημιουργία στην οθόνη ενός ρεαλιστικού αντιγράφου μετάλλου, η θαμπή στιλπνότητα ξύλου ή το δέρμα ενός σταφυλιού είναι συνήθως μια πολύ χρονοβόρα διαδικασία. Τείνει επίσης να χρειάζεται πολλή εμπειρία και υπομονή από έναν ανθρώπινο καλλιτέχνη.

Διάφοροι ερευνητές ήδη αναπτύσσουν νέες μεθόδους για να κάνουν το AI να κάνει τη βαριά δουλειά που εμπλέκεται στη δημιουργία comlex γραφικών. Η NVIDIA, για παράδειγμα, εργάζεται ήδη εδώ και αρκετά χρόνια.

Χρησιμοποιούν AI για να βελτιώσουν πράγματα όπως η ανίχνευση ακτίνων και η ραστεροποίηση, για να δημιουργήσουν φθηνότερες και ταχύτερες μεθόδους απόδοσης ρεαλιστικών γραφικών σε παιχνίδια στον υπολογιστή.

Οι ερευνητές στη Βιέννη εργάζονται επίσης για μεθόδους μερικής ή και πλήρως, αυτοματοποίησης της διαδικασίας υπό την επίβλεψη ενός καλλιτέχνη. Αυτό συνεπάγεται τη χρήση νευρωνικών δικτύων και μηχανικής μάθησης για να λαμβάνει μηνύματα από έναν δημιουργό για τη δημιουργία δειγμάτων εικόνων για έγκρισή τους.

2. Τα Deepfakes θα γίνουν καλύτερα, er, χειρότερα

Το Deepfake είναι ένας άλλος τομέας που έχει σημειώσει τεράστια πρόοδο τα τελευταία χρόνια. Το 2019 είδε μια πληθώρα, ευτυχώς χιουμοριστικών, deepfakes που έγιναν viral σε πολλά δίκτυα κοινωνικών μέσων.

Αλλά αυτή η τεχνολογία θα γίνει πιο εξελιγμένη μόνο με την πάροδο του χρόνου. Αυτό ανοίγει την πόρτα για μερικές πολύ ανησυχητικές επιπτώσεις που θα μπορούσαν ενδεχομένως να βλάψουν ή να καταστρέψουν τη φήμη στον πραγματικό κόσμο.

Με τα deepfakes να γίνονται ήδη πολύ δύσκολα να ξεχωρίσουμε από το πραγματικό βίντεο, πώς θα μπορέσουμε να πούμε αν κάτι είναι ψεύτικο ή όχι στο μέλλον; Αυτό είναι πολύ σημαντικό, καθώς οι deepfakes θα μπορούσαν εύκολα να χρησιμοποιηθούν για τη διάδοση πολιτικών παραπληροφόρησης, εταιρικών σαμποτάζ ή ακόμη και διαδικτυακού εκφοβισμού.

Η Google και το Facebook προσπαθούν να ξεπεράσουν τις πιθανές αρνητικές πτυχές, απελευθερώνοντας χιλιάδες βίντεο deepfake για να διδάξουν πώς να τα εντοπίζει η AI. Δυστυχώς, φαίνεται ότι ακόμη και η AI έχει κολλήσει κατά καιρούς.

3. Το προγνωστικό κείμενο πρέπει να γίνεται όλο και καλύτερο

Το κείμενο πρόβλεψης υπάρχει εδώ και αρκετό καιρό, αλλά συνδυάζοντάς το με το AI μπορούμε να φτάσουμε σε ένα σημείο όπου το AI ξέρει τι θέλετε να γράψετε πριν το κάνετε. Το έξυπνο κείμενο πρόβλεψης ηλεκτρονικού ταχυδρομείου δοκιμάζεται ήδη σε προγράμματα όπως το Gmail, για παράδειγμα.

Εάν χρησιμοποιηθεί σωστά, αυτό θα μπορούσε να βοηθήσει τους χρήστες να επιταχύνουν σημαντικά τη γραφή τους και θα μπορούσε να είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για όσους έχουν φυσικές συνθήκες που δυσκολεύουν την πληκτρολόγηση. Φυσικά, πολλοί άνθρωποι θα βρεθούν να πληκτρολογούν την πλήρη πρόταση ούτως ή άλλως, ακόμα κι αν το AI προέβλεπε σωστά τις προθέσεις τους.

Το πώς θα εξελιχθεί αυτό το 2020 είναι εικασία όλων, αλλά φαίνεται ότι το προγνωστικό κείμενο μπορεί να γίνει ένα συνεχώς αυξανόμενο κομμάτι της ζωής μας.

4. Η ηθική θα γίνει πιο σημαντική όσο περνάει ο καιρός

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται ολοένα και πιο εξελιγμένη, οι προγραμματιστές θα πιέζονται περισσότερο για να παρακολουθούν την ηθική της εργασίας τους. Ένα ηθικό πλαίσιο για την ανάπτυξη και χρήση της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να καθορίσει τον τρόπο με τον οποίο οι ανθρώπινοι σχεδιαστές της τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να αναπτύξουν και να χρησιμοποιήσουν τις δημιουργίες τους, καθώς και για το τι θα έπρεπε και δεν πρέπει να χρησιμοποιείται για την AI.

Θα μπορούσε επίσης τελικά να καθορίσει πώς πρέπει να συμπεριφέρεται η ίδια η AI, ηθικά και ηθικά. Με την ονομασία "Roboethics" για συντομία, η κύρια ανησυχία είναι η αποτροπή της χρήσης του AI για επιβλαβείς σκοπούς από τους ανθρώπους. Τελικά, μπορεί επίσης να περιλαμβάνει την πρόληψη των ρομπότ και της τεχνητής νοημοσύνης να βλάψουν τα ανθρώπινα όντα.

Οι πρώτες αναφορές στη Roboethics περιλαμβάνουν το έργο του συγγραφέα Isaac Asimov και του «Three Laws of Robotics». Μερικοί υποστηρίζουν ότι ίσως είναι καιρός να κωδικοποιήσουμε πολλές από τις έννοιες του Asimov στο νόμο, προτού αναπτυχθούν πραγματικά πραγματικά προηγμένες AI.

5. Η κβαντική υπολογιστική θα επιβαρύνει το AI

Μια άλλη τάση που πρέπει να παρακολουθήσετε το 2020 θα είναι οι εξελίξεις στον κβαντικό υπολογισμό και την τεχνητή νοημοσύνη. Η κβαντική υπολογιστική υπόσχεται να φέρει επανάσταση σε πολλές πτυχές της επιστήμης των υπολογιστών και θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την υπερφόρτιση της AI στο μέλλον.

Η κβαντική πληροφορική επιβεβαιώνει την ελπίδα βελτίωσης της ταχύτητας και της αποτελεσματικότητας του τρόπου δημιουργίας, αποθήκευσης και ανάλυσης τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων. Αυτό θα μπορούσε να έχει τεράστιες δυνατότητες για μεγάλα δεδομένα, μηχανική μάθηση, AI και απόρρητο.

Αυξάνοντας μαζικά την ταχύτητα κοσκινίσματος και κατανοώντας τεράστια σύνολα δεδομένων, το AI και η ανθρωπότητα θα μπορούσαν να ωφεληθούν πολύ. Θα μπορούσε επίσης να καταστήσει δυνατή την γρήγορη διάσπαση σχεδόν οποιασδήποτε κρυπτογράφησης - καθιστώντας το απόρρητο κάτι παρελθόν. Το τέλος της ιδιωτικής ζωής ή μια νέα βιομηχανική επανάσταση; Μόνο ο χρόνος θα δείξει.

6. Η αναγνώριση προσώπου θα εμφανιστεί σε περισσότερα μέρη

Η αναγνώριση προσώπου φαίνεται να είναι en μόδα αυτή τη στιγμή. Εμφανίζεται σε πολλές πτυχές της ζωής μας και υιοθετείται τόσο από ιδιωτικούς όσο και από δημόσιους οργανισμούς για διάφορους σκοπούς, συμπεριλαμβανομένης της παρακολούθησης.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται όλο και περισσότερο για να βοηθήσει στην αναγνώριση ατόμων και στην παρακολούθηση των θέσεων και των κινήσεών τους. Ορισμένα αναπτυξιακά προγράμματα μπορούν ακόμη και να βοηθήσουν στην ανίχνευση μεμονωμένων ατόμων, αναλύοντας το βάδισμα και τον καρδιακό παλμό τους.

Η επιτήρηση με τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί ήδη σε πολλά αεροδρόμια σε όλο τον κόσμο και χρησιμοποιείται όλο και περισσότερο από την επιβολή του νόμου. Αυτή είναι μια τάση που δεν πρόκειται να αποσυρθεί σύντομα.

7. Η AI θα βοηθήσει στη βελτιστοποίηση των αγωγών παραγωγής

Η εγκατάσταση κατασκευής droid στο Star Wars Episode II: The Clone Wars μπορεί να μην είναι τόσο μακριά, πολύ μακριά. Πλήρως αυτόνομες γραμμές παραγωγής που τροφοδοτούνται από AI θα είναι μαζί μας στο όχι πολύ μακρινό μέλλον.

Ενώ δεν είμαστε ακόμη αρκετά εκεί, η AI και η μηχανική μάθηση χρησιμοποιούνται για τη βελτιστοποίηση της παραγωγής καθώς μιλάμε. Αυτό υπόσχεται να μειώσει το κόστος, να βελτιώσει την ποιότητα και να μειώσει την κατανάλωση ενέργειας για εκείνους τους οργανισμούς που επενδύουν σε αυτό.


Δες το βίντεο: Η 4η ΒΙΟΜ. ΕΠΑΝΑΣΤΑΣΗ + GREAT RESET + ΑΠΟΚΑΛΥΨΗ (Σεπτέμβριος 2021).