Όλα συμπεριλαμβάνονται

Το AI χρησιμοποιείται για να σας δείξει πώς θα μοιάζει η γειτονιά σας από την κλιματική αλλαγή

Το AI χρησιμοποιείται για να σας δείξει πώς θα μοιάζει η γειτονιά σας από την κλιματική αλλαγή

Για πολλούς ανθρώπους, η κλιματική κρίση αισθάνεται σαν να ανήκει μόνο σε μακρινές πολικές αρκούδες, λιωμένα καπάκια πάγου και σε ανθρώπους που ζουν σε χαμηλά νησιά όπως οι Μαλδίβες.

Σε μια προσπάθεια να φέρει το επικείμενο ζήτημα της κλιματικής αλλαγής πιο κοντά στο σπίτι, οι ερευνητές από το Ινστιτούτο Τεχνητής Νοημοσύνης του Mila Quebec δημιούργησαν μια πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης που δείχνει κυριολεκτικά στους χρήστες πώς θα μοιάζουν τα σπίτια τους λόγω των φυσικών καταστροφών που προκαλούνται από την κλιματική αλλαγή.

Λόγω της τήξης των πάγων και της αύξησης της στάθμης της θάλασσας, η μεγαλύτερη καταστροφή είναι οι πλημμύρες.

ΣΧΕΤΙΖΕΤΑΙ ΜΕ: 4 ΣΗΜΑΝΤΙΚΑ ΠΡΑΓΜΑΤΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΛΛΑΓΗ ΤΟΥ ΚΛΙΜΑΤΟΣ ΚΑΘΕ ΠΡΕΠΕΙ ΝΑ ΓΝΩΡΙΖΕΙ

Κλιματική αλλαγή και Μίλα

Εκτός από εκείνους που αρνούνται την αλλαγή του κλίματος είναι ένα πραγματικό ζήτημα, πολλοί από αυτούς που πιστεύουν ότι συμβαίνει δεν αισθάνονται απαραίτητα την ανάγκη για δραματικές αλλαγές στην καθημερινή τους ζωή. Τα ζητήματα απλά φαίνονται πολύ μακριά από το σπίτι.

Για να το δοκιμάσει, η ομάδα ερευνητών της Mila αποφάσισε να δημιουργήσει την πλατφόρμα τους, όπου οι άνθρωποι μπορούν να ανεβάσουν εικόνες δρόμων που γνωρίζουν, τότε ένας αλγόριθμος που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη τους δείχνει πώς θα μοιάζουν μετά από πλημμύρα.

Η ιδέα είναι να επιτρέπεται στους ανθρώπους να λαμβάνουν πιο ενημερωμένες αποφάσεις σχετικά με την κλιματική αλλαγή. Πρέπει να συνεχίσουν να ζουν με τον τρόπο που κάνουν και πιθανότατα να συνεχίσουν να τροφοδοτούν την κρίση, ή θα πρέπει να αγωνιστούν για το μέλλον της γης τους;

Ο Victor Schmidt, υποψήφιος διδάκτορας στη Mila και επικεφαλής συγγραφέας μιας εργασίας που σκιαγράφησε το έργο τους, δήλωσε ότι "υπάρχουν τόσες πολλές συνέπειες της κλιματικής αλλαγής. Θα επηρεάσει όλους. Θέλουμε να βοηθήσουμε τους ανθρώπους να το καταλάβουν καλύτερα και να τους βοηθήσουν να εμπλακούν στην πραγματικότητα αναλαμβάνοντας δράση. "

Η πλατφόρμα οπτικοποίησης Mila

Προς το παρόν, η πλατφόρμα οπτικοποίησης Mila δείχνει μόνο πλημμυρισμένους δρόμους, αλλά στοχεύει στην εμφάνιση εικόνων άλλων γεγονότων που σχετίζονται με το κλίμα, όπως οι πυρκαγιές. Αυτές οι εικόνες είναι δύσκολο να απεικονιστούν, οπότε η ομάδα απαιτεί περισσότερο χρόνο προτού θέσει αποτελεσματικά την επιλογή στο κοινό.

Η μέθοδος των ερευνητών μπορεί να είναι αρκετά ισχυρή, καθώς συνέχισε ο Schmidt "Πιστεύουμε ότι η εμφάνιση των πιθανών συνεπειών της κλιματικής αλλαγής στις γειτονιές τους είναι ένας καλός τρόπος για να γίνει η κλιματική αλλαγή πιο προσωπική και λιγότερο απόμακρη"

Η ομάδα του Mila χρησιμοποίησε έναν αλγόριθμο μετάφρασης εικόνας σε εικόνα για να μετατρέψει τις εικόνες που ανέβηκαν από το Google Street View σε εικόνες που εμφανίζουν τις συνέπειες των πλημμυρών.

Αυτό έγινε χρησιμοποιώντας ένα δημιουργικό δίκτυο αντιπαραθέσεων (GAN) που εκπαιδεύει το σύστημα.

Οι τρόποι με τους οποίους λειτουργεί το GAN είναι με κοπή δύο αλγόριθμοι εναντίον του άλλου, το ένα που δημιουργεί μια εικόνα και το άλλο που προσπαθεί να αποκρυπτογραφήσει αν είναι πραγματικό ή ψεύτικο. Αυτό επιτρέπει στις εικόνες να φαίνονται πιο πραγματικές καθώς ο πρώτος αλγόριθμος προσπαθεί όλο και πιο δύσκολο να δημιουργήσει πιστευτές και ρεαλιστικές εικόνες για να ξεγελάσει τη δεύτερη.

Το κύριο πρόβλημα που αντιμετωπίζει η ομάδα Mila αυτή τη στιγμή είναι να έχουν αρκετές εικόνες που έχουν πληγεί από καταστροφές, τις οποίες μπορούν να χρησιμοποιήσουν για να εκπαιδεύσουν τον αλγόριθμο. Έτσι, η ομάδα ξεκίνησε το ClimatePix νωρίτερα αυτό το έτος για το κοινό να ανεβάσει τις εικόνες του.

Ο Schmidt και η ομάδα του δεν είναι επιστήμονες του κλίματος, ούτε υποστηρίζεται επιστημονικά η πλατφόρμα τους. Βλέπουν τον εαυτό τους ως επικοινωνιακούς που βοηθούν τους ανθρώπους να γίνουν πιο ενημερωμένοι και να γνωρίζουν την κατάσταση της κλιματικής αλλαγής.


Δες το βίντεο: ΗΛΙΑΣ ΚΑΣΙΔΙΑΡΗΣ - ΚΛΙΜΑΤΙΚΗ ΑΛΛΑΓΗ (Σεπτέμβριος 2021).