Όλα συμπεριλαμβάνονται

Το νέο σύστημα AI μπορεί να προβλέψει επιληπτικές κρίσεις με ακρίβεια 99,6% έως και μία ώρα πριν εμφανιστούν

Το νέο σύστημα AI μπορεί να προβλέψει επιληπτικές κρίσεις με ακρίβεια 99,6% έως και μία ώρα πριν εμφανιστούν


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Η επιληψία είναι μια εξουθενωτική διαταραχή που προκαλεί όλεθρο σε όσους υποφέρουν από αυτήν. Ευτυχώς, η τεχνολογία έχει διανύσει πολύ δρόμο για να βοηθήσει με την κατάσταση δημιουργώντας ένα νυχτερινό ρολόι για να βοηθήσει με τις επιθέσεις.

ΣΧΕΤΙΚΟΙ: ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΒΡΑΧΙΟΛΙ ΠΡΟΕΙΔΟΠΟΙΗΣΗΣ ΕΠΙΛΥΣΗΣ

99,6% ακρίβεια

Τώρα, υπάρχει μια νέα καινοτομία που προσφέρει ακόμη μεγαλύτερη ακρίβεια όταν προσπαθείτε να προβλέψετε επιληπτικές κρίσεις οποιαδήποτε στιγμή της ημέρας, όπως αναφέρει το IEEE Spectrum. Έχει βρεθεί ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που ανιχνεύει επιληπτικές κρίσεις 99.6% ακρίβεια έως μία ώρα πριν συμβούν.

Το νέο σύστημα, που αναπτύχθηκε από τους Hisham Daoud και Magdy Bayoumi του Πανεπιστημίου της Λουιζιάνας στο Lafayette, συνδυάζει τεχνολογία EEG (ηλεκτροεγκεφαλογράφημα) και προγνωστική μοντελοποίηση. Οι προηγούμενες εκδόσεις χρησιμοποίησαν και αυτές τις τεχνικές αλλά σε μια διαδικασία δύο βημάτων.

Συγκεντρώνοντας τις διαδικασίες εξαγωγής και ταξινόμησης σε ένα μόνο αυτοματοποιημένο σύστημα, οι Daoud και Bayoumi κατάφεραν να πάρουν νωρίτερα και πιο ακριβείς προβλέψεις κατάσχεσης. Αυτό βοηθάει τους επιληπτικούς ασθενείς που μπορούν σε πολλές περιπτώσεις να ελέγχουν τις επιληπτικές κρίσεις μέσω φαρμάκων.

Οι ερευνητές δοκίμασαν το σύστημά τους 22 ασθενείς στο Παιδικό Νοσοκομείο της Βοστώνης. Βρήκαν ένα 99.6% ποσοστό ακρίβειας με 0.004 ψευδείς συναγερμούς ανά ώρα.

Εκπαιδεύτηκε σε μεμονωμένους ασθενείς

Το σύστημα, ωστόσο, πρέπει να εκπαιδευτεί σε κάθε μεμονωμένο ασθενή.

«Για να επιτύχουμε αυτήν την υψηλή ακρίβεια με πρόωρο χρόνο πρόβλεψης, πρέπει να εκπαιδεύσουμε το μοντέλο σε κάθε ασθενή», δήλωσε ο ΝταουντΦάσμα IEEE.«Αυτή η ηχογράφηση θα μπορούσε να γίνει εκτός κλινικής, μέσω εμπορικών διαθέσιμων ηλεκτροδίων EEG.»

Τώρα, ο Νταουντ είπε ότι η ομάδα του εργάζεται σε ένα προσαρμοσμένο τσιπ υπολογιστή για την επεξεργασία των αλγορίθμων.

«Εργαζόμαστε επί του παρόντος στη σχεδίαση ενός αποδοτικού υλικού [συσκευή] που αναπτύσσει αυτόν τον αλγόριθμο, λαμβάνοντας υπόψη ότι πολλά θέματα όπως το μέγεθος του συστήματος, η κατανάλωση ενέργειας και η καθυστέρηση είναι κατάλληλα για πρακτική εφαρμογή με άνετο τρόπο στον ασθενή», πρόσθεσε.

Το σύστημα περιγράφεται σε μια μελέτη που δημοσιεύθηκε στοΣυναλλαγές IEEE σε Βιοϊατρικά Κυκλώματα και Συστήματα.


Δες το βίντεο: Επιληψία στο (Σεπτέμβριος 2022).


Σχόλια:

  1. Theon

    Είναι ντροπή!

  2. Zukasa

    Ναι, είναι σίγουρο

  3. Shunnar

    Δεν μου αρέσει αυτό.

  4. Yozshukus

    Ευχαριστώ πολύ για τις πληροφορίες, τώρα θα ξέρω.

  5. Mora

    Ναι πράγματι. Και έτρεξα σε αυτό.

  6. Vien

    Thank you for choosing assistance on this matter. Δεν ήξερα ότι.

  7. Dunton

    I agree, the useful information

  8. Jular

    Αντί για κριτική γράψτε τις παραλλαγές.



Γράψε ένα μήνυμα